药企OOS/OOT调查误区与改进实操专题培训班

关于举办“2018药企OOS/OOT调查误区与改进实操

专题培训班”的通知

各有关单位:

OOS/ OOT一直以来,都是FDA 483检查发现的主要问题。虽然国内外企业都对OOS比较关注,但由于种种原因,相关人员法规了解不清、流程制定人员缺乏专业水平、调查时未考虑充分,或公司未提供足够的资源等,都造成了OOS/OOT调查不充分,造成了审计的失败。

中国GMP2010版的相关条款虽然已经提到了OOS要求,但缺乏细则,广大药业只能参考欧美标准进行实施。这就造成了在执行层面上的千差万别。

OOS,作为药企cGMP最重要的环节之一,不仅能够极大地帮助企业发现物料和产品的不合格,更能通过分析,有效地预测出趋势,能够发现相关风险。

为此,为了帮助企业彻底掌握OOS/OOT的相关流程和问题,同时帮助制药企业提高质量管理水平,帮助质量管理人员、质量控制人员、验证管理人员等等提高相关问题的处理能力,排除实际工作中种种困惑与难题,降低企业的运行和合规风险,本单位定于2018年10月25日至27日在杭州市举办第二期“2018药企OOS/OOT调查误区与改进实操专题培训班”,届时邀请业内权威专家针对相关问题进行深入解析。具体通知如下:

一、会议时间

2018年10月25-27日   (25日全天报到)

  地  点:杭州市  (具体地点直接发给报名人员)

二、培训讲师  

1、李老师:专注于中国与欧美医药法规,特别是GMP符合性研究、DMF和COS/CEP文件编写、 FDA,EDQM现场符合性检查。编写DMF和CEP文件超过60个文件。对于DMF文件编制,CEP文件编制和GMP及原料药ICH Q7有深入的研究。为湖南药监局、云南省药监局等多次培训,CFDA外聘讲师。协会特聘讲师。

2、刘老师:从业20年,具有丰富的风险管理实践经验。大型知名药企质量负责人,熟悉国内外法规,建立了完整的质量管理体系,主持通过多次国内外GMP认证检查。协会特聘专家。

三、参会对象

制药企业总经理,质量部、生产部及其他相关部门人员

四、会议说明

1、理论讲解,实例分析,专题讲授,互动答疑.

2、完成全部培训课程者由协会颁发培训证书

五、培训费用

培训费:2500元/人(包括:培训、交流、资料等);食宿统一安排,费用自理。


六、联系方式

1   移动端报名

药企OOS/OOT调查误区与改进实操专题培训班

2   电脑端报名

https://www.wjx.top/jq/28429145.aspx


3   报名咨询

药企OOS/OOT调查误区与改进实操专题培训班

附件一:日程安排表

第一天

09:00-12:00

13:30-17:00

什么是实验室调查及相关法规

1    OOS/OOT的定义 (中国GMP 2010)

1.1     OOT超趋势结果的定义和不同

1.2     OOE概念的引入

1.3     异常数据(Abnormal data)的定义

2     FDA Guidance “Investigating OOS”/ Guide to Inspection of Pharmaceutical   Quality Control Labs

3    从fda483警告信看OOS的趋势和比例

3.1      国内外企业最常见的OOS问题

OOS/OOT的执行

4    OOS的应用范围

4.1     药品生命周期中的OOS应用

4.2     OOS的排除领域

4.3     OOS同偏差、变更、CAPAs的关系(可能的概念混淆)

5     调查过程涉及的关键概念

5.1      初始样品复验

5.2      重新进样和再取样

5.3     分析错误(表面、非表面)

6    OOS调查的开展

6.1     主体责任部门及参与人员的职责(企业常见误区)

6.2     不同种类OOS调查的时限性

符合FDA要求的调查报告的撰写(应该添加哪些附件)

第二天

09:00-12:00

13:30-17:00


OOS/OOT的执行(二)

1      常见的实验室调查流程图示例

1.1      不同公司制定流程异同讲解

1.2      从原料辅包到产品,不同的调查侧重点

1.3      不同的剂型公司,如何确定有针对性的调查方案及调查点

2      各环节发现问题点的结果鉴定及判断

2.1      计算错误应该如何处理及制定CAPAs

2.2      操作错误的解决方案

2.3      设备问题如何有效追溯

2.4     物料本身有问题如何扩展到全面调查

常见案例专项解决

1      案例讲解:完整的调查清单及表格设计

1.1      不同阶段的OOS调查清单设计

1.2      微生物调查的特殊性

2      如何有效定义OOT及发现隐患

2.1      如何通过稳定性数据确定OOT

2.2      如何通过历史统计分析(标准差)和趋势图国标确定未来的OOT

3      从OOS/OOT再回顾中发现问题



6.小结、交流


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