黑暗到光明
我似乎走上了捷径
2019 年 3 月 20 日，我的论文终于被接受了，我可以准备毕业了！
回想这一路的坎坷，我打开电脑写下这些字。
两年前，我以专业第一名保研到这里，原以为要开启学霸研究生之路。来了之后才知道读研究生才是这一切心酸的开始。
因为读的是专硕，所以选择导师也是往临床大牛方向选，却不料导师科研能力几乎为「零」。学校规定研究生毕业一定要发 SCI 论文，几分无所谓，但一定要有。
导师明确表示自己无法在科研上给我支持，研一下学期，我就开始为自己的论文做准备。频频碰壁，看文献找选题花了好长时间，选题会上被其他老师喷得一无是处。
两个月过去，临床上倒是忙得一塌糊涂，科研项目毫无进展！这样下去，SCI 遥遥无期。
宿舍的同学推荐了丁香公开课的课程《从入门到精通，临床医生科研必备技能》辅导班，简直像救命神药一样解救了我的科研。花了半个月工资买下课程，迫不及待想学习。
听完课后，发现这门课很适合我自己，讲师用他在临床的经验，发现临床医生做科研时候遇到的各种问题，讲解解决问题方法，每一个步骤和案例都清晰通俗，一下子就懂了，也能跟着做，清晰明朗。
本来黑暗的科研之路，一下子又看到了光明。
学习课程后，重振旗鼓，开始自己的的项目。中间，项目也有被导师质疑过，但是看了很多文献，也学了很多方法，坚信自己做的是对的，坚持做下去，就没有错。
临床医生科研从落后到逆袭
无缝衔接
年初开始，医院就下发了科研指标：人人做科研！
科室陷入一篇恐慌，特别是我这种从来没有接触过科研的「老年人」。
一开始，我觉得做科研也还蛮有挑战性的，也许可能科研项目能为日常工作增添点乐趣。
虽然内心很拒绝，但大家还是纷纷开始选题开题，只剩下我，一点思路都没有，科研项目一直拖着一直拖。
年中将至，真的忍不了自己的拖延症了，打算振作起来，正式开始找选题、找病例。一开始就知道自己是个「科研渣」，于是很快就在上找到好帮手 —— 《从入门到精通，临床医生科研必备技能》，从入门开始学习，包括临床研究和统计学！
陆陆续续看课看了一个月左右，开始有了自己的思路，便开始动手查文献，找选题。大概又过了两周，在周老师的帮助下，终于确定了自己的选题。沿着课程里讲解的思路，一步一步开展我的科研项目。
三个月过去了，整个项目目前没有太多障碍，也收集到不少病例数据。我想接下来要开始提前储备统计学知识了。
看看科室里隔壁科室的医生在临床和科研间手忙脚乱，自己竟然从最初的落后到逆袭，之间无缝衔接。
其实，身为临床医生，手头多的是病人和病历资料，身在临床最前线，看到问题的第一人，肩负着解决临床问题的使命。
如果你也和我一样，临床医生/医学生且必须要写论文做科研，且不巧还存在以下：
没 idea 不知道怎么选题；
有 idea 却不清楚如何设计试验；
试验开始做了又不懂怎么收集数据；
有了数据不知道该怎么统计分析；
深受「天书」般的教程困扰而不知重点……
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辅导班介绍
讲师以自己在医学科研道路上的成长历程为素材，系统讲解一个年轻临床医生如何在科研道路上迅速成长以及如何成功发表自己的 SCI 论文。
作为丁香公开课的金牌课程，《临床研究设计》和《医学统计学》上线两年，帮助上千名学员搞定临床研究中的难点。
课程内容涵盖临床研究设计系列和医学统计学系列。
（总计 24 课时）
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临床资料数据库建立、随机化方法、样本量计算；
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各类型临床研究（随机对照试验、诊断准确性试验、观察性研究、预后类型的研究）设计原则与统计分析的范式；
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临床研究方案撰写、临床研究注册、临床研究报告规范解读；
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大量临床研究经典案例解读。
（总计 27 课时）
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统计思维培养与常见统计学错误辨析；
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基本涵盖与临床科研密切相关的统计学内容：如 t 检验，卡方检验，方差分析，秩和检验、一致性检验、相关分析、线性回归，Logistic 回归，Cox 回归、ROC 分析等；
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医学论文中曝光率比较高的新方法，如倾向性匹配得分（PSM）分析，Nomogram 绘制等。
讲师周支瑞，复旦大学医学博士，目前以第一作者、共同第一作者、通讯作者发表 SCI 论文 30 余篇（总影响因子大于 100 分）。多次受邀在国内学术会议发言，讲授医学统计学与循证医学方法学课程，授课深入浅出，通俗易懂。
课程还有 VIP 学习群，一群已经满员，二群还在陆续招募已经购买课程的同学。课程学习中遇到的任何难点疑点，都可以在学习群找老师，零距离交流，不懂问到懂。
这样，你还怕临床科研学不好？？？
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