别不信,真有省钱省时又省力的科研!



全民做科研已经是不可抵挡的大趋势了。


无论再忙再没时间,有多抗拒科研,也始终躲不过科研这个磨人的小婊渣。


每天都有朋友跟我抱怨:


不想做实验啊,无欲无求就想当一个小医生。


满足你。不想做实验,不想做临床研究,其实也是可以发论文的。很多人都猜到我想说什么了。


没错,大数据和数据分析。


数据挖掘和分析其实也属于科研的一类,只不过不需要做实验。


不用在实验室里奔波,耗费时间、精力、和金钱成本,还不一定能得到满意的结果,到头来只会心好累。


不用自己上实验台做数据,也不需要从自己的患者身上测数据,但是通过数据的再处理,直接拿别人的实验结果数据,重新分析得到自己的数据。


只需要学会数据获取和分析的技能,短时间的付出,即可收获成倍的效益。可谓人在家中坐,数据天上来。


想想都是美滋滋。


数据获取和分析这项技能,一直都很火。丁香公开课平台的《实用数据挖掘》就得到 1000+ 同学的认可。


别不信,真有省钱省时又省力的科研!


很多学术牛都是从数据分析起步开始发 SCI。学会这一招,哪个领域都可以随心所欲,医学生物信息领域也妥妥的不例外。



学过的同学这么说:


别不信,真有省钱省时又省力的科研!

别不信,真有省钱省时又省力的科研!别不信,真有省钱省时又省力的科研!

别不信,真有省钱省时又省力的科研!



如果你是这样的情况:


1. 没时间进行临床试验的医生或医学生; 

2. 对基础研究不熟悉、不想做基础实验; 

3. 需要从芯片、测序海量数据中,获取有效的信息的科研人员; 

4. 需要通过生信分析提升研究基础的各类科研人员。


那么这么课简直是为你量身定制!


课程通过 R 语言操作讲解科研数据挖掘中实用数据库的使用包括序列数据库(GenBank,表达谱数据库 GEO、Oncomine;基因组数据库 UCSC、Ensembl;肿瘤数据库 TCGA、cBioPortal、SRA、COSMIC 等)


从数据挖掘的概论及文献导读开始,深入浅出,一步一步带你实现数据分析,用别人的数据发自己的文章。



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我相信,试听了你就不会跑


方法学会了,论文滚滚来




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责任编辑:袁蕾

题图来源:站酷海洛Plus



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